Waarom SentEMO? Dit project beoogt de ontwikkeling van een fijnmazig systeem voor sentimentanalyse en emotiedetectie. Het betreft een meertalig systeem (Engels en de drie landstalen) dat volledig datagebaseerd is. Het systeem zal ook volledig adapteerbaar zijn: bedrijven kunnen de output van het systeem op hun eigen data verbeteren en finetunen, en het systeem dan terug hertrainen op basis van die gecorrigeerde data. Dankzij deze feedback loop wordt het systeem gecustomized en wordt de kwaliteit alsmaar beter. Ten slotte zal het prototype ook voorzien zijn van een goed ontwikkeld dashboard dat een overzichtelijke voorstelling geeft van de sentiment- en emotiedetectieresultaten, en ook functionaliteit biedt om data te labelen of verbeteren en het systeem eenvoudig te hertrainen.

 
Voor wie? Een fijnmazig sentiment- en emotiedetectiesysteem is interessant voor elk bedrijf of non-profit organisatie in en buiten Vlaanderen die over user data beschikt (tracken en bijhouden van social media, expliciete klantenfeedback in de vorm van vrije tekst, intern of extern e-mailverkeer, enz.). De resultaten van zo’n systeem geven inzicht in wat de verschillende stakeholders van specifieke producten of diensten vinden, maar kunnen ook aangewend worden om het sentiment op bedrijfsniveau te analyseren en zo input te geven voor employer branding. Gezien de relevantie van dit project voor een heel grote en diverse doelgroep, hebben we hiermee rekening gehouden bij de samenstelling van onze begeleidingsgroep die we beschouwen als een afspiegeling van de verschillende potentiële gebruikers van de software, zoals eindgebruikers (bv. Infrabel, Colruyt Group, Telenet), consultants/data analysts (bv. Suazio, Boobook, Ernst & Young, Hello Customer, Kunstmaan - Accenture Interactive, Computmark - Clarivate analytics ) en AI softwareontwikkelaars (vb. Faktion, Raccoons Group met Brainjar en Oswald,...). Sommige bedrijven vervullen ook meerdere rollen: vb. Colruyt heeft een uitgebreid data analytics team dat ook zelf software ontwikkelt.

Concrete doelen

In dit project willen we onze expertise op gebied van sentiment- en emotiedetectie doorvertalen naar prototypes die breed inzetbaar zijn in en buiten de Vlaamse markt.

Concreet leveren we op het einde van het project:

• een prototype voor ABSA, in meerdere talen en hertrainbaar;
• een prototype voor ABEA, in meerdere talen en hertrainbaar;
• een prototype van een gebruiksvriendelijk dynamisch dashboard dat de visualisatie ondersteunt en de gebruiker toelaat data te verbeteren en opnieuw te annoteren.

 
Voor een gedetailleerd overzicht van alle milestones verwijzen we naar onze interne SharePoint website.